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谁说GC课程不重要?!悉大学长亲历:哪门课开卷
发布时间:2021-08-27 来源:西部陆海新通道网
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进入大数据时代以来,数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业角色。为了顺应大数据时代对于专业数据科学人才的需求,澳大利亚各大高校纷纷开设数据科学专业。

 

而作为QS世界大学排名第38,澳洲第3的悉尼大学,数据科学专业也是一个热门的选择。今天专门请到现在悉大在读学生Johnny为大家分享一下学习体验!各个课程都有细说哦!

 

 

悉尼大学的Master of Data Science是个1年制的项目,课程设置比较精简。

 

但是如果只完成了国内本科,无研究生学习或相关工作经验,悉尼大学都会要求先读0.5年Graduate Certificate in Data Science(简称GC),完成GC成绩达到65%后继续读Master,完成GC+Master总共耗时1.5年。

 

悉尼大学数据科学专业申请评估

 

*以下内容由Offereasy 学生:Johnny 提供

 

我在留学前已经在国内完成一个金融硕士学位,因为个人职业生涯的长期计划,决定在悉尼大学再读一个数据科学硕士。因为之前并没有任何计算机相关的教育背景,无法满足直接入读数据科学硕士的要求,所以要先读半年的数据科学GC。

 

我是通过OfferEasy申请到悉尼大学的数据科学GC,而且已经完成GC课程并顺利入读数据科学硕士课程。

 

先说说课程吧,必修课主要包括:

 

  • COMP5310 数据科学原理

  • COMP9120数据库管理系统

  • STAT5002 统计学入门

 

选修课程包括:

 

  • COMP9123 算法与数据结构

  • COMP9001 编程入门

 

选修课程二者选一即可。

 

*注意,必修课程中的COMP5310同时也是未来数据科学硕士的必修课程,在GC阶段完成以后就不可以在硕士阶段选读,也不能抵扣学分,需要另选一门其他课程替代。

 

选修课程中的COMP9123教学内容要比COMP9001更难,但是后者的日常作业和考试内容要更多。

 

COMP5310

 

这门课需要用到Python,授课内容覆盖面很广,但是并不深。每个星期都有作业,不过作业都是根据课上的内容布置的,而且只要交上不管对错都会有分数,每星期的作业分数占总成绩的10%。这门课还有一个三阶段的任务,是自己做一个小的数据分析:

 

  • 第一阶段要自己选定主题,查找数据并进行清洗,然后上交一份报告;

  • 第二阶段要用课上学到的内容进行代码编写和分析,同样需要提交报告;

  • 第三阶段是要对自己做的分析进行五分钟的演讲。

 

三个阶段一共占总分的30%。虽然官网给出这些任务是小组任务,但是上课时老师要求个人独立完成,不过可以提出两人组队,但是研究难度上必须加大,组队任务的评分标准很主观,因此至今是个谜。

 

 

期末考试是开卷无监考,占总成绩60%,题量和计算量都很大,不过都是老师讲过的内容,只要对PPT和相应的计算很熟悉,虽然很容易答不完卷子,但是分数不会低。

 

注意,这门课的老师也是出了名的好脾气,给分很友好,所以很多学生会靠这门课来拉高自己的平均分。整体上讲,这门课是GC中最容易的了。

 

COMP9120

 

这门课需要用到PostgreSQL这个数据库,基础的SQL和少量Python。授课内容上,对数据库和SQL进行了基础的学习。在期中和期末前大概一周各有一个小测试,题量大,有选择题有大题,对数据库和SQL不熟悉的话很容易低分,两个测试占总成绩26%,需要多花时间学习。

 

这门课还需要做一个两阶段的三人团队任务:

 

  • 第一阶段设计数据库,需要画图;

  • 第二阶段要对数据库进行实现,需要一些Python,任务不难但内容涉及多,这个任务特别繁琐,即使有好队友也很耗费时间精力,占总成绩的24%。

 

 

 

期末考试占总成绩的50%,无监考,题量略大,只有大题,不过和之前提到的小测试的题型非常相似,需要对数据库和SQL很熟悉才能答完卷子。

 

整体上,这门课内容不难,个人感觉难度和COMP5310一致,但是细节非常非常多,需要多注意。同时,这门课也是拔高平均分的一个点。

 

STAT5002

 

这门课需要用到R语言。授课内容上,前期对各个统计量进行介绍,后期对回归方程进行介绍,如果没有接触过统计会觉得难以理解。

 

比较建议学习这门课的时候要接受一个观念就是,我们需要学习的是怎么使用统计学里的工具,而统计学里的工具是怎么来的是研究型硕士甚至是博士的学习研究范畴。

 

有很多GC的同学过不了这一关半学期都没有坚持下来。这门课会有三次小测试,很简单,占总成绩的12%。临近期末大概一周左右会有一个小的任务,其实就是很简单的线性回归方面的题目。

 

 

这门课程有期中考试,有监考,占总成绩的20%,虽然都是选择题,但是计算量大,个别题目还很绕,和之前提到的小测试以及小任务完全不是一个难度的,要十分注意,不能用小测试的心态做,会崩。

 

期末考试无监考,占总成绩的50%,计算量大,很不容易答完卷子。平时一定要分清每个统计工具使用的前提条件,以及这种前提条件会带来什么问题,要不然用错工具期末低分跑不了了。此外,这门课的老师非常讨厌。整体上,这门课难,是拉低平均分的点,淘汰了不少人。

 

COMP9123

 

我选修选的是COMP9123。这门课内容范围广也有些深度,需要用到Python,一些没有编程基础的同学第一个星期的课听完就换到了COMP9001。

 

每个星期都有一个十个选择题的小测试,难度不大,基本上课了就可以完成,占总成绩的10%。然后有五个任务,其中两个是编程任务,编程任务较难,需要在学校提供的平台上通过测试;另外三个是数据结构和算法设计,难度中等,占总成绩的30%。

 

 

期末考试无监考,占总成绩的60%。题量略大,难度大,需要在短时间内设计算法和数据结构。整体而言这门课较难,但是授课老师和COMP5310的老师是同一个人,给分友好,所以这门课既不是提分点也不是拉分点,不太建议没有编程基础的同学学习。
 

总的来说,数据科学的GC整体难度适中,因为悉尼大学通过分数为50分,所以要把握拔高平均分的课程,即使有一门课50多,其他三门分数足够,整体通过65分不难。

 

必修课程中要注意STAT5002,选修课程中,推荐没有编程基础的同学学习COMP9001,虽然深度没有COMP9123深,但是有同学反馈留的任务范围广,期末考试题量极大,需要有所取舍。

 

此外,即使均分不过65还是可以和校方争取一下,有通过的机会。最后就是,因为网课的原因,学习很孤单,建议组建一个三四人的小群互相进步(大群低效而且要么没人说话要么闲聊连篇)。

 

 

好啦,关于这门课程差不多能说的就是这些,还没有找到OfferEasy的时候我从没想过有一天我会给别人分享关于学习的经验(不是!)。

 

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他们对于院校和专业的数据完整更新及时,顾问给的建议也及时有效,申请中,我和Harriet的对话很流畅,她给的意见也很中肯,之后递交材料的Sherry也如此,哦对了,之前我因为疫情,没有办理GC阶段的签证,Amy居然还记住了我并跟进哈哈哈。

 

如果还有什么想问的可以评论哦,希望大家学业顺利!

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